数据中 心冷却系统的演进
全世界包含规模较小的数据中 心总量有大约850万个，其中300万个座落于美国，几乎是每100个人就有一座数据中 心，而它们占美国所有用电量的近2％。
这些数据中 心所使用的IT硬设备，将所消耗的电力100％的转化为热能。因此，需要强大且高 效的冷却系统，但通过传统的冷却方法冷却也需要电力，冷却系统的电力需求也占数据中 心总电力的50％以上，整体能源的需求是如此庞大。
这使数据中 心成为巨大的电加热器，而现今趋势不断地建设更多数据中 心，这有可能使企业甚至国家的永续性发展变得更加困难，幸运的是，传统数据中 心 的冷却模式有更的替代方案。用于检测数据中 心冷却系统运行效率的测量标准，称为能源使用效率或PUE。它是数据的总用电量与提供给IT设备的总用电量的效率比，PUE数值越低越好，标准的评级为2.0，1.4是好的，而1.0是您可以达到的PUE评级。
传统的方式：高架地板冷却
在过去的半个世纪中，大多数据中 心都是使用高架地板输送加压空气来冷却的方式。CRAC（机房精 密空调）或CRAH（机房空调处理装置）由定速风扇送出冷气来冷却，当机柜密度较低时，这种类型的系统运行良好，而且效率并不被大家列为优先重视项目。但随着时间的推移，缺点就被凸显出来，举例来说，超过2.0的PUE在这里变得很常见。
这种冷却方式的问题是从机架底部到顶部的温度梯度，这被称为温度分层。靠近地板的服务器获得的空气，机架顶部的服务器通常是吸入较热温度的空气。如果增加气流去缓解此问题，效率则会降低，因为冷空气会溢流过服务器机架的表面并与热回流空气混合。因此，开发了诸如冷热信道封闭配置的策略。这些配置还可减少再循环，这种情况发生在服务器后方排出的热空气再被服务器前方吸入时，可能会产生危险的设备温度。
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